시계열 데이터(Time Series Data)는 특정 시간 순서에 따라 발생하는 데이터를 의미한다. 시계열 데이터의 주요 특징은 데이터의 각 값이 시간이라는 차원에 따라 순차적으로 배열된다는 점이다. 이러한 데이터는 순서가 중요하며, 각 데이터 포인트는 이전 값과 연관이 있다. 즉, 독립적인 데이터가 아니라 시간적으로 연결된 데이터라는 점에서 특수하다. 예를 들어, 주식 가격, 기온 변화, 경제 지표 등의 데이터는 모두 시간에 따라 변화하는 순차적인 특성을 지닌다.순차 데이터(sequential data)는 단순히 데이터가 일정한 순서로 배열된 것만을 의미하지만, 시계열 데이터는 각 데이터 포인트가 시간이라는 차원에 맞춰 배열된 데이터를 말한다. 이때 중요한 점은, 시계열 데이터에서 각 데이터 포인트가 ..
